Análise Psicométrica Para Testes De Avaliação Motora: Aplicação De Análise Fatorial, De Classes Latentes E Modelos Híbridos (Mistos) E Análises De Classes Transicionais

Análise Psicométrica Para Testes De Avaliação Motora: Aplicação De Análise Fatorial, De Classes Latentes E Modelos Híbridos (Mistos) E Análises De Classes Transicionais

Author Okuda, Paola Matiko Martins Autor UNIFESP Google Scholar
Advisor Moreira, Hugo Cogo Autor UNIFESP Google Scholar
Institution Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Graduate program Psiquiatria E Psicologia Médica
Abstract Aims: To Verify The Construct Validity Of Motor Assessment Tools Comparing Different Natures Of Models, Provide Evidences On How To Classify Motor Skills And Provide Evidences Of The Natural History Of Motor Skills Development In Terms Of Its Trajectories From Childhood To Adolescence. Methods: Through Four Different Methodological Studies Drawings, Described In Detail In Each Paper, We Use: 1) Exploratory (Efa) And Confirmatory Factor Analysis (Cfa) To Provide Construct Validity Of The Motor Screening Assessment (Msa), Multiple Causes (Mimic) Model To Measure Invariance And Total Information Curve (Tic) To Verify The Test Precision ; 2) Bifactor Analysis To Evaluate The Model-Based Reliability Of General And Specific Contributions Of The Subscales For The Bot-2 And Mabc-2; 3) Latent Class Analysis (Lca) To Examine The Impact Of Birthweight On Childhood Balance Performance Classification And Verify If This Is Replicable And Consistent In Different Populations; And 4) Latent Transition Analysis (Lta) To Descri

Objetivos: Verificar A Validade De Construto De Avaliações Motoras, Comparando Diferentes Naturezas De Modelos; Prover Evidências De Classificação Das Habilidades Motoras E Prover Evidências Das Trajetórias Do Desenvolvimento De Habilidades Motoras Da Infância À Adolescência. Métodos: Através De Quatro Estudos Com Desenhos Metodológicos Diferentes, Descritos Em Detalhes Em Cada Artigo, Utilizamos: 1) Análise Factorial Exploratória (Afe) E Análise Factorial Confirmatória (Afc) Para Fornecer Validade De Constructo Da Avaliação De Triagem Motora (Atm); Modelo De Multiplos Indicadores, Múltiplas Causas (Mimic) Para Verificar Invariância Do Modelo E Curva De Informação Total (Cit) Para Verificar A Precisão Do Teste; 2) Análise Bifatorial Para Avaliar A Confiabilidade Das Contribuições Gerais E Específicas Das Subescalas Para O Bot-2 E Mabc-2; 3) Análise De Classe Latente (Acl) Para Examinar O Impacto Do Peso Ao Nascer Na Classificação De Desempenho Em Equilíbrio Na Infancia E Verificar Se Isso É Replicável E Consi
Keywords Psychometry
Construct Validity
Child Motor Development
Motor Skills
Child Psychiatry
Psicometria
Validade De Constructo
Desenvolvimento Motor Infantil
Habilidades Motoras
Psiquiatria Infantil
Language Portuguese
Date 2018-03-16
Research area Epidemiologia E Psiquiatria Social
Knowledge area Ciências Da Saúde
Publisher Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Origin https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=5960339
Access rights Closed access
Type Thesis
URI https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/52712

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