Aceleração de código por gpu em uma simulação numérica modelada por dataflow

Aceleração de código por gpu em uma simulação numérica modelada por dataflow

Author Evangelista, Luiz Eduardo Souza Autor UNIFESP Google Scholar
Advisor Fazenda, Alvaro Luiz Fazenda Autor UNIFESP Google Scholar
Institution Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Graduate program Ciência da Computação
Abstract In Scientific Computing, as numerical modeling for weather and climate forecast, the amount of floating-point operations to be computed is very significant, which usually has a direct impact on the elapsed time due to numerical simulation. Thus, it is common to apply high performance computing techniques, especially parallel computing to solve the problem. This work propose the migration a new part of a huge scientific computer code, which is the part of a numerical model for meteorology responsible for simulate the transport phenomenon by advection, to use a GPU (Graphics Processing Unit) as a hardware acelerator, in order to optimize the performance by using massively parallel programming. The optimization proposed performance use an already implemented algorithm which work as a Dataflow system, and propose modifications to this scheme to reach computer efficiency in the GPUs.

Na área de computação científica, especialmente em meteorologia, onde se usa modelagem numérica para previsão de tempo e clima, a quantidade de informações processadas envolvendo números de ponto flutuante é muito significativa e, normalmente, tem impacto direto no tempo dispendido na simulação numérica. Assim, é comum o uso de técnicas de computação de alto desempenho, especialmente a computação paralela na solução do problema. Esse propõe técnicas de computação paralela com uso de GPU (Graphics Processing Unit) com o objetivo de otimizar o desempenho de um único e novo trecho de um código computacional, que é parte de um modelo numérico de para meteorologia, responsável por calcular o fenômeno de transporte por advecção. Esta otimização de desempenho proposta usa uma já implementada modelagem do algoritmo como um sistema Dataflow, e proporá modificações a este esquema para que seja eficientemente computado através de uma GPU.
Keywords programação para gpu
computação heterogênea
sistemas data flow
métodos numéricos para advecção
Language Portuguese
Date 2014-08-29
Published in EVANGELISTA, Luiz Eduardo Souza. Aceleração de código por gpu em uma simulação numérica modelada por dataflow. 2014. 84 f. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), São José dos Campos, 2014.
Research area Ciência da computação
Knowledge area Ciências exatas e da terra
Publisher Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Extent 84 p.
Origin https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=1325269
Access rights Closed access
Type Dissertation
URI http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/48846

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