Geographical stratification by socio-economic status: methodology from a household survey with elderly people in S. Paulo, Brazil

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dc.contributor.author Ramos, Luiz Roberto [UNIFESP]
dc.contributor.author Goihman, Samuel [UNIFESP]
dc.date.accessioned 2015-06-14T13:24:19Z
dc.date.available 2015-06-14T13:24:19Z
dc.date.issued 1989-12-01
dc.identifier http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89101989000600006
dc.identifier.citation Revista de Saúde Pública. Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo, v. 23, n. 6, p. 478-492, 1989.
dc.identifier.issn 0034-8910
dc.identifier.uri http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/251
dc.description.abstract Considering that in most developing countries there are still no comprehensive lists of addresses for a given geographical area, there has always been a problem in drawing samples from the community, ensuring randomisation in the selection of the subjects. This article discusses the geographical stratification by socio-economic status used to draw a multistage random sample from a community-based elderly population living in a city like S. Paulo - Brazil. Particular attention is given to the fact that the proportion of elderly people in the total population of a certain area appeared to be a good discriminatory variable for such stratification. The validity of the stratification method is analysed in the light of the socio-economic results obtained in the survey. en
dc.description.abstract Em países como o Brasil é sempre problemático conseguir-se uma amostra populacional randomisada e representativa dada a inexistência de um catálogo atualizado e global da população residente na comunidade. Discute-se a metodologia de estratificação geográfica por nível sócio-econômico utilizada para conseguir uma amostra randomisada em múltiplos estágios de uma população de idosos residentes na cidade de São Paulo. O estudo aponta para o fato de a proporção de idosos na população total de uma determinada área da cidade ter se mostrado uma variável com poder discriminante do nível sócio-econômico da população. Discute-se a validade do método de estratificação a partir dos dados coletados no inquérito. pt
dc.description.sponsorship Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
dc.description.sponsorship Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
dc.format.extent 478-492
dc.language.iso eng
dc.publisher Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo
dc.relation.ispartof Revista de Saúde Pública
dc.rights Acesso aberto
dc.subject Urban population en
dc.subject Aged en
dc.subject Sampling en
dc.subject Studies en
dc.subject Methods en
dc.subject Socio-economic factors en
dc.subject População urbana pt
dc.subject Idosos pt
dc.subject Amostragem pt
dc.subject Métodos pt
dc.subject Fatores sócio-econômicos pt
dc.title Geographical stratification by socio-economic status: methodology from a household survey with elderly people in S. Paulo, Brazil en
dc.title.alternative Estratificação geográfica por nível sócio-econômico: metodologia utilizada em um inquérito domiciliar com idosos residentes em São Paulo, Brasil pt
dc.type Artigo
dc.contributor.institution Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.contributor.institution Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo Cooordenação do Programa de Saúde do Idoso
dc.contributor.institution Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo Centro de Informação em Saúde
dc.description.affiliation Escola Paulista de Medicina Setor de Geriatria e Gerontologia
dc.description.affiliation Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo Cooordenação do Programa de Saúde do Idoso
dc.description.affiliation Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo Centro de Informação em Saúde
dc.description.affiliation Escola Paulista de Medicina Centro de Informática em Saúde
dc.description.affiliationUnifesp UNIFESP, EPM, Setor de Geriatria e Gerontologia
dc.description.affiliationUnifesp Escola Paulista de Medicina Centro de Informática em Saúde
dc.identifier.file S0034-89101989000600006.pdf
dc.identifier.scielo S0034-89101989000600006
dc.identifier.doi 10.1590/S0034-89101989000600006
dc.description.source SciELO



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Name: S0034-89101989000600006.pdf
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Format: PDF
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